三维场景建模在人工智能领域的应用正在迅速发展,其在多个方面展现出巨大的潜力和价值。以下是一些最新的应用案例和研究进展:
具身多任务多模态通才智能体:北京通用人工智能研究院提出了三维世界中的具身多任务多模态的通才智能体LEO。LEO基于大语言模型,能够完成感知、定位、推理、规划和动作执行等任务,适用于家庭助理、智能导航和家居自动化等场景。
AI赋能智能机器人的三维场景理解:ICRA 2023成果分享中,AI技术被用来提高智能机器人在室内外场景中的物理理解和认知理解,这对于实现机器人与物理世界的智能交互至关重要。
SceneDiffuser模型:人工智能研究院在CVPR 2023发表的论文中提出了SceneDiffuser模型,该模型基于扩散模型,能够在三维场景中实现场景感知式生成、基于物理的优化和目标导向的规划,应用于人体姿态生成、灵巧手抓握生成等任务。
基于三维场景的数据融合与智能分析:三维场景数据融合与智能分析能够为城市交通管理、工业制造与维护、医疗诊断与手术辅助等领域带来巨大的改变和提升。这些技术利用人工智能和机器学习对三维场景数据进行自动化分析和理解。
书生·天际LandMark三维实景大模型:上海人工智能实验室发布的书生·天际LandMark是全球首个千亿参数的NeRF三维实景大模型,支持城市级编辑和风格化转换,为城市级的人工智能生成内容提供了技术上的可能性。
人工智能深度学习算法在三维建模中的应用:深度学习算法能够从海量数据中学习复杂的模式和特征,并自动生成高质量的三维模型,提高建模效率和精度,应用于游戏制作、虚拟现实、建筑设计等领域。
支持开展基于人工智能技术的3D建模技术研发实施方案:人工智能技术的应用可以解决三维场景重建问题,通过训练和优化算法,提高三维场景重建的准确率和效率,广泛应用于游戏制作、虚拟现实、建筑设计等领域。
这些应用和研究表明,三维场景建模在人工智能领域的结合正在推动技术的边界,为未来的智能系统和服务开辟新的途径。随着技术的不断进步,预计将有更多创新应用出现在各个行业和领域。