在面向机械制造领域的快速设计中,生产线3D 选配排产可视化系统主要以基于规则的自动设计或智能设计为主,而这种方式主要是以人工智能发展的第二阶段为基础,即专家系统或知识工程。在这种情况下,存在规则完善较难、规则更新滞后、规则维护复杂以及无法给出规则涵盖等的情况。如果直接将神经网络或深度学习应用在机械三维设计结果上,则会出现由于一个产品对应一个3d结构的情况,造成其具有分散及难以搜索的问题,所以基于传统的3d结构进行深度学习,无异于在无数个产品的3d结构中进行推荐。更重要的是,在此模式下,其产品的内部结构无法进行很有效地选配推荐。
3D可视化工厂、虚拟仿真系统。运用3D建模技术,生成3D数字模型,将工厂设备、环境虚拟成现实,从而对工厂进行工艺管理、智能排产管理、生产管理、设备管理、质量管理、产线管理。工厂三维可视化采用WEBGL技术,互联网+虚拟现实实现工厂管理。基于three.js,将模型文件压缩率达到约90%。使PBR材质渲染等参数,实现更高解析度,更符合物理规则。
基于3D智能排样图功能,程序显示当前待组挂的挂组号、工位号,将本工位本次排挂图进行展现支持点击挂组中的某型工件,系统显示本工件的编码、名称等相关信息操作逻辑:点击某型工件--图中区域闪烁,并显示工件信息、数量等-点击上挂完成--图中已上挂的工件区域颜色改变--所有工件被确认上挂后,本组的组挂状态变为“已完成”,可允许上线,支持手工排样调整功能,支持终端推送配置功能。
另外,生产线工作人员在维护设备时,不管是经验老道,还是新手,在找到问题之前,需要多次地出入车间进行问题查找、验证等操作,增加了运维成本。生产线3d系统可对接企业自有的资产管理系统,实现生产线所有独立设备的3D建模,快速搜索、定位目标设备,查询设备信息、设备安装应用信息、设备归属信息、设备运维信息以及相关运行手册,工作人员只需一台电脑,一个系统,便可清晰的掌握智能工厂的资产状况, 提升信息查询和管理效率。