什么是数据可视化系统？

数据可视化是图形 表示的数据。它涉及产生将表示的数据之间的关系传达给图像查看者的图像。这种通信是通过在可视化过程中使用图形标记和数据值之间的系统映射来实现的。该映射建立了如何在视觉上表示数据值，确定图形标记的属性（例如大小或颜色）如何以及在多大程度上改变以反映基准值的变化。

一，数据可视化 ，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。[一] 它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

 二，信息可视化，是一个跨学科领域，旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现，如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码，以及利用图形图像方面的技术与方法，帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比，信息可视化则侧重于抽象数据集，如非结构化文本或者高维空间当中的点（这些点并不具有固有的二维或三维几何结构）推荐灯果可视化，百度搜一下即可。可视化网站程序系统，无需代码，自由拖拽布局，适应所有设备鼠标拖动，即可完成网站设计制作。

1、数据可视化系统的概述

（1）是一个系统，并不是互动的演示产品，这是很多人在理解数据可视化系统上的错误，以为只要由数据、能交互就是数据可视化系统。数据可视化系统是囊括了交互技术。并且系统就有架构的分明，b/s，c/s俩种架构。

（2）要有数据、数据的定义包含大数据、实时数据、周期数据及数据格式，及数据的生成、采集、传输、数据的算法、这一块比较复杂，数据可视化系统能将海量数据、复杂数据、不易理解的数据直观有效的呈现出来。

（3）可视化。从字面意义上来理解可视化，就是可以看见，在往深了说，可洞察、可挖掘。可透过层层壁垒，看到事物本质。




2、数据可视化系统的搭建步骤

（1）明确数据的类型和结构。比如是类别型、数值型还是时空型，多少维度，结构是树还是图。

（2）明确目的。就是要可视化什么，哪个方面是想表达的，哪个是最有价值的。

（3）明确数据该怎么处理。要清洗、整理，最后存到数据库。

（4）明确最后用什么形式（图表）展示你的数据。即设计可视化方案：每个维度用什么视觉编码，每个小图表之间如何交互、联动等等。

（5）明确后端（服务器）的技术方案。即怎么查询数据库，并转换成想要给前端的格式。

（6）明确前端（网页端）的技术方案。即怎么从后端获取数据，并如何将数据渲染出来。




3、数据可视化系统的特征

（1）呈现在大屏上，方便指挥人员和领导对整个态势观看

（2）c/sj架构，可支持在大屏幕上的高分辨率输出，此系统也稳定

（3）系统一般基于地图上对重点的信息点标注

（4）融合数据、视频数据、图文、报表等，及多种数据格式和数据的萃取

（5）美观、直观