我们拿到倾斜摄影的模型数据进行建模,通常会有哪些流程和步骤,下面我们就具体描述一下倾斜摄影三维建模流程 。
第1步数据预处理:包括导入原始影像、IMU/INS(惯性导航系统)数据,进行影像去畸变、影像配准、影像融合等处理,得到高质量的三维影像。并且检查数据的完整性,及时查漏补缺。
第2步点云生成:利用影像的几何信息,通过密集匹配算法,从影像中提取大量点云数据。倾斜摄影产生的点云数据是密集的,确性高,对地面细节信息表达精细。
第3步点云滤波:对点云数据进行滤波处理,主要包括去除离群点、降采样等,以减小点云数据量,提高点云质量。这一步要有耐心,细致的处理,因为游离会影响模型质量。
第4步点云分类:根据点云的高程、反射率等属性,对点云进行分类,例如分类成地面点、建筑物点等。
第5步建筑物分割:采用图像处理、计算机视觉等技术,将点云数据中的建筑物分割出来。
第6步建筑物重建:对建筑物点云数据进行三维建模,包括提取建筑物轮廓、建筑物面片生成、贴图等操作,注意模型的贴图UV,生成真实感的三维模型。
第7步模型优化:对建筑物模型进行后期处理,包括光照调整、材质设置等,提高模型的真实感和可视化效果。采用PBR材质的光照流程方式,表现更佳。
第8步模型发布:将三维建模结果发布到三维地图平台上,实现在线浏览和查询。